Pix2pix

Pix2Pix nutzt konditionale adversarische Netzwerke, um einfache Kritzeleien in komplexere Bilder zu verwandeln, die Fotos ähneln. Auch wenn die Technologie hinter dieser Software kompliziert klingt, ist das Grundprinzip nicht allzu schwer zu verstehen. Pix2Pix verwendet prädiktive künstliche Intelligenz, um im Grunde zu erraten, wie ein Doodle aussehen soll, und schöpft aus seinem kollektiven Wissen, um die beste Schätzung von hoher Kunst zu liefern. Wenn Sie die Katzenbilder oder menschlichen Fotos gesehen haben, die durch Googles Tensorflow-Software umgewandelt wurden, verstehen Sie, was Pix2Pix leisten kann.

Pix2Pix verspricht, dass es mithilfe von maschinellem Lernen einfache Bilder in Ölgemälde verwandeln kann, aber die tatsächlichen Ergebnisse sind etwas zweifelhaft. Das maschinelle Lernen hat noch nicht das Niveau erreicht, auf dem es den menschlichen kreativen Prozess nachahmen kann, und Strichzeichnungen, die durch das neuronale Netzwerk von Pix2Pix gefiltert werden, wirken oft irgendwo im Spektrum zwischen amateurhaft und erschreckend. Aber mit der Weiterentwicklung der Software und Technologie wird sie immer raffinierter, und Menschen nutzen sie, um zunehmend verbesserte Ergebnisse zu erzielen. Man braucht nur die aktuellen Ergebnisse von Pix2Pix mit der beliebten Website edges2cats zu vergleichen, die mithilfe von maschinellem Lernen Strichzeichnungen in teils lustige, teils erschreckende Ergebnisse verwandelt hat. Hier gibt es unzählige Anwendungsmöglichkeiten. Benutzer haben Pix2Pix genutzt, um Autos auf einfachen Zeichnungen einer Straße zu platzieren, eine reale Satellitenansicht eines Viertels in eine saubere und ordentliche Linienkarte zu verwandeln, eine Tagesszene in eine Nachtszene umzuwandeln und fotorealistische Handtaschen aus sehr einfachen Skizzen zu erstellen. Am fortgeschrittenen Ende des Spektrums nutzen Kreative diese Technologie sogar, um Figuren in bekannte Berühmtheiten zu verwandeln.

Der Haken dabei ist, dass die meisten dieser Benutzer tief in die Komponenten eindringen, die Pix2Pix verwendet. Ohne tiefgehendes technisches Wissen über diese Software ist es unwahrscheinlich, dass Sie auch nur annähernd die Ergebnisse erzielen können, die diese fortschrittlichen Entwickler erzeugen. Glücklicherweise kann es ein ebenso wichtiges Werkzeug für gelegentliche Nutzer sein, die neugierig darauf sind, was maschinelles Lernen bieten kann. Die seltsamen Ölgemälde, die die frühen Versionen dieser App erstellt haben, sind zu einem beliebten Meme in den sozialen Medien geworden, und sie erfordern weder ein fortgeschrittenes Wissen über die Funktionsweise der Software noch ein besonders hohes künstlerisches Können. Die Benutzeroberfläche ist unglaublich einfach zu bedienen. Sie besteht lediglich aus einem Eingabefeld und einem Ausgabefeld. Erstellen Sie einfach eine Linienzeichnung im Ersteren, und das neuronale Netzwerk von Pix2Pix wird die Ergebnisse im Ausgabefeld erzeugen. Beide können mit einem Mausklick als PNG-Bild gespeichert werden, und die Ergebnisse werden Ihnen überraschend schnell zurückgegeben. Denken Sie daran, dass die Qualität Ihrer Arbeit sowohl von Ihrem Einsatz als auch von den Besonderheiten des maschinellen Lernens abhängt.

Vorteile:

- Macht einige der fortschrittlichsten Technologien, die heute verfügbar sind, für Amateure zugänglich

- Sehr einfach zu bedienen und liefert Ergebnisse in kurzer Zeit

Nachteile:

- Die Qualität des neuronalen Netzes kann unglaublich inkonsistent sein

- Erfordert umfangreiche Anpassungen, um fortgeschrittenere Ergebnisse zu erzielen